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使用 iBase-t 的 Solumina 人工智能 (AI) 平台来进行数据驱动的决策。
你如果问制造业的人，这个产业的未来会变成怎样，他们可能会跟你说：自动化跟人工智能（AI）。虽然很多人对这项技术有一些合理的担心——例如，它会取代人类工人吗？它是否有危险的可能性？但很明显的是，要想在产业中生存，制造商一定要开始考虑自动化跟人工智能。
云端软件开发商 iBase-t 的首席技术长 Sung Kim 表示：“人工智能不会取代你，但你会被了解人工智能的人取代。”
这是一个很直接的事实，尤其是在像航天产业这种资料很多、竞争激烈、规定严格的产业。在处理跟追踪这么多数据的时候，人工智能是绝对需要的。
iBase-t 的旗舰产品 Solumina 是一个制造营运平台，旨在帮助制造公司（尤其是航天和国防部门）透过先进的技术简化营运、确保精准度并标准化生产流程。去年年底，该公司在平台中引入了人工智能元素。 Solumina AI 包括数字助理、大型语言模型、工业物联网 (IIoT) 整合以及其他用于流程优化的功能。
为每家公司提供数字知识库
对于 iBase-t 来说，追求基于 AI 的解决方案的决定是轻而易举的。
Sung Kim说：“航天和国防产业的人才们带着他们几十年来积累的知识退休了。” 你绝对不想丢失这些数据，而且重新培训年轻的员工，需要大量的资源、时间和预算。所以现在刚好是一个好机会，可以把这些专业的知识作为AI 模型的训练数据。”
虽然 Solumina AI 是用生成式人工智能做的，但它是特别设计来用用户他们自己工厂的数据训练的，不是用网络上的公开数据，这可使它成为工厂营运里知识渊博的管理者。它与产品生命周期管理 (PLM) 和企业资源管理 (ERP) 软件整合，并从营运技术 (OT) 收集资料。这些整合使其能够追踪生产步骤、材料来源以及制造过程中涉及的所有其他内容，以建立详细的数字纪录。
Sung Kim表示，许多航天制造商都倾向于这种垂直生成式人工智能，以及与人类工人一起工作的更主动、更自主的代理式人工智能，重点是「一起合作」，因为即使是最复杂的人工智能也需要人类的监督。
Sung Kim说：” 这当中一定都会有人来参与，因为最后我们要对做的任何事情负责，所以一定要人类同意，然后让它更好、更厉害。”
确保数据安全、准确
除了担心被人工智能取代之外，消费者的另一个主要担忧是网络安全，iBase-t 对此非常重视。该公司正在密切合作，遵守 NIST 800 171 和国际武器贸易条例 (ITAR) 等法规，就是要确保都合乎标准。他们会把传输中跟存在计算机里的数据都加密，并采用严格的访问控制措施，也会定期检查。该公司还致力于检测人工智能幻觉或错误答案，就是要确保讲出来的东西都没错。
Sung Kim相信人们会越来越适应人工智能—像所有新的科技一样，刚开始大家一定会不相信AI，但等到这个技术的安全跟好用都被证实了，这种不信任感就会慢慢变少。
Sung Kim表示：“我们需要等待一段时间才能看到人工智能数据处理的成熟度，不仅是成熟度，还有透明度和跟看得清楚的程度。我们必须知道发生了什么，这样我们才能做得更好。”
他继续说：“设施内大规模运行的人工智能令人担忧，因为如果人类给出错误答案，只可能影响少数人或操作，但如果人工智能给出错误答案，则可能影响数千个操作。就是因为这样，制造业一定要加强他们检查事实的对错，跟监控这些技术。“
自主技术、人机协作
最近推出的 Solumina AI 模型只是 iBase-t 的开始。目前，该公司正在研究数据智能，利用人工智能技术利用 Solumina 数据的力量并开发更好的数据驱动的决策能力。它还在追求更多的代理 AI 应用，例如小型 Solumina 代理，根据数据和决策采取行动，就能让工厂更有效率并指导最佳实践。Sung Kim还设想训练人工智能根据最新的规定，然后自己更新，并确保其生成的数字产品符合法规。
Sung Kim表示，人工智能技术的发展日新月异，短短几个月内就可能发生巨大变化。进步的关键之一是加强数据整合——利用数字双生跟工业物联网 (IIoT)，人工智能可以存取多个记录系统，这样就能准确地指导代理或代理链。制造业的梦想是无人值守的智能工厂，随着代理人工智能整合数据以实现更加自主，我们正朝着这个方向努力。
Sung Kim“我见过一个实际案例，当设备即将发生故障或处于故障模式时，（AI 代理）实际上会根据设备生成的数据以及过去的维修历史或维护历史找到原因，并指出如何修复它”。
但他强调，人类在人工智能的持续发展和运作中发挥积极作用，当人工智能接管数据输入或故障排除等任务时，它会释放人类的脑力来进行创新和创造。以后制造业就是人跟AI一起合作。
Sung Kim：“我们要注意现在发生的事，必须审核人工智能，并确定我们正确地使用它，以增强人类执行任务的能力，这样我们最终才能做更多有意义的事情。”
资料引用来源: [Aerospace Manufacturing & Design]
https://www.aerospacemanufacturinganddesign.com/article/embracing-ai-in-aerospace-manufacturing/
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