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使用 iBase-t 的 Solumina 人工智慧 (AI) 平台來進行數據驅動的決策。
你如果問製造業的人，這個產業的未來會變成怎樣，他們可能會跟你說：自動化跟人工智慧（AI）。雖然很多人對這項技術有一些合理的擔心——例如，它會取代人類工人嗎？它是否有危險的可能性？但很明顯的是，要想在產業中生存，製造商一定要開始考慮自動化跟人工智慧。
雲端軟體開發商 iBase-t 的首席技術長 Sung Kim 表示：“人工智慧不會取代你，但你會被了解人工智慧的人取代。”
這是一個很直接的事實，尤其是在像航太產業這種資料很多、競爭激烈、規定嚴格的產業。在處理跟追蹤這麼多資料的時候，人工智慧是絕對需要的。
iBase-t 的旗艦產品 Solumina 是一個製造營運平台，旨在幫助製造公司（尤其是航太和國防部門）透過先進的技術簡化營運、確保精準度並標準化生產流程。去年年底，該公司在平台中引入了人工智慧元素。 Solumina AI 包括數位助理、大型語言模型、工業物聯網 (IIoT) 整合以及其他用於流程最佳化的功能。
為每家公司提供數位知識庫
對於 iBase-t 來說，追求基於 AI 的解決方案的決定是輕而易舉的。
Sung Kim說：“航太和國防產業的人才們帶著他們幾十年來積累的知識退休了。” 你絕對不想丟失這些數據，而且重新培訓年輕的員工，需要大量的資源、時間和預算。所以現在剛好是一個好機會，可以把這些專業的知識作為AI 模型的訓練資料。”
雖然 Solumina AI 是用生成式人工智慧做的，但它是特別設計來用用戶他們自己工廠的資料訓練的，不是用網路上的公開資料，這可使它成為工廠營運裡知識淵博的管理者。它與產品生命週期管理 (PLM) 和企業資源管理 (ERP) 軟體整合，並從營運技術 (OT) 收集資料。這些整合使其能夠追蹤生產步驟、材料來源以及製造過程中涉及的所有其他內容，以建立詳細的數位紀錄。
Sung Kim 表示，許多航太製造商都傾向於這種垂直生成式人工智慧，以及與人類工人一起工作的更主動、更自主的代理式人工智慧，重點是「一起合作」，因為即使是最複雜的人工智慧也需要人類的監督。
Sung Kim說：” 這當中一定都會有人來參與，因為最後我們要對做的任何事情負責，所以一定要人類同意，然後讓它更好、更厲害。”
確保資料安全、準確
除了擔心被人工智慧取代之外，消費者的另一個主要擔憂是網路安全，iBase-t 對此非常重視。該公司正在密切合作，遵守 NIST 800 171 和國際武器貿易條例 (ITAR) 等法規，就是要確保都合乎標準。他們會把傳輸中跟存在電腦裡的資料都加密，並採用嚴格的存取控制措施，也會定期檢查。該公司還致力於檢測人工智慧幻覺或錯誤答案，就是要確保講出來的東西都沒錯。
Sung Kim 相信人們會越來越適應人工智慧—像所有新的科技一樣，剛開始大家一定會不相信AI，但等到這個技術的安全跟好用都被證實了，這種不信任感就會慢慢變少。
Sung Kim 表示：“我們需要等待一段時間才能看到人工智慧數據處理的成熟度，不僅是成熟度，還有透明度和跟看得清楚的程度。我們必須知道發生了什麼，這樣我們才能做得更好。”
他繼續說：“設施內大規模運行的人工智慧令人擔憂，因為如果人類給出錯誤答案，只可能影響少數人或操作，但如果人工智慧給出錯誤答案，則可能影響數千個操作。就是因為這樣，製造業一定要加強他們檢查事實的對錯，跟監控這些技術。“
自主技術、人機協作
最近推出的 Solumina AI 模型只是 iBase-t 的開始。目前，該公司正在研究數據智慧，利用人工智慧技術利用 Solumina 數據的力量並開發更好的數據驅動的決策能力。它還在追求更多的代理 AI 應用，例如小型 Solumina 代理，根據數據和決策採取行動，就能讓工廠更有效率並指導最佳實踐。Sung Kim還設想訓練人工智慧根據最新的規定，然後自己更新，並確保其生成的數位產品符合法規。
Sung Kim表示，人工智慧技術的發展日新月異，短短幾個月內就可能發生巨大變化。進步的關鍵之一是加強數據整合——利用數位雙生跟工業物聯網 (IIoT)，人工智慧可以存取多個記錄系統，這樣就能準確地指導代理或代理鏈。製造業的夢想是無人值守的智慧工廠，隨著代理人工智慧整合數據以實現更加自主，我們正朝著這個方向努力。
Sung Kim ” 我見過一個實際案例，當設備即將發生故障或處於故障模式時，（AI 代理）實際上會根據設備生成的數據以及過去的維修歷史或維護歷史找到原因，並指出如何修復它”。
但他強調，人類在人工智慧的持續發展和運作中發揮積極作用，當人工智慧接管資料輸入或故障排除等任務時，它會釋放人類的腦力來進行創新和創造。以後製造業就是人跟AI一起合作。
Sung Kim：” 我們要注意現在發生的事，必須審核人工智慧，並確定我們正確地使用它，以增強人類執行任務的能力，這樣我們最終才能做更多有意義的事情。”
资料引用来源: [Aerospace Manufacturing & Design]
https://www.aerospacemanufacturinganddesign.com/article/embracing-ai-in-aerospace-manufacturing/
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