UDI是呈现在医疗器械产品或包装上的由一系列字母、数字或者符号组成的代码。为了在每一个医疗器械及其包装上准确实施符合要求的UDI标识,并确保合规,我们需要对其进行验证。采用字符识别(OCR)技术的康耐视视觉系统能够检测代码是否存在,并验证其数字和字母链是否正确。对于难读的字符识别,如激光标记或DPM文本,康耐视深度学习解决方案能够准确地读取并验证代码,即使是变形、倾斜和蚀刻质量差的字符也可以正确解码。2022年7月14日(周四)下午14:00,康耐视大中华区食品医疗包装行业负责人刘双鹏,将为大家解读UDI实施过程中面临的挑战,并介绍康耐视UDI相关的视觉和读码应用和解决方案。现在预约,即可免费听课!
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刘双鹏 康耐视大中华区食品医疗包装行业负责人
2011年进入机器视觉领域,2015年加入康耐视,拥有十多年机器视觉领域经验, 包括读码, 智能视觉系统及视觉软件. 目前担任大中华区包装行业事业部负责人。
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